个人简介：孙立岩，男，1987年6月出生。现任英国上市公司官网365硕士生导师，2020年于吉林大学计算机科学与技术学院获得博士学位。近年来，主持三项科研项目，累计经费30余万元。在学术领域，共发表5篇被SCI收录的学术论文，同时申请了4项国家发明专利。在教学方面，主讲《大数据处理技术》《机器学习》以及《自然语言处理》等课程。

研究方向：

计算生物学：致力于设计和开发用于分析生物数据的计算机算法及软件。通过运用群智能算法，在全基因组关联分析数据中探索检测上位性的方法，深入研究基因与复杂疾病之间的内在联系。

图像处理：专注于设计和开发用于分析图像数据的计算机算法及软件。借助深度学习技术对图像进行分析，助力开发辅助盲人避障的相关应用。

联系方式：sunly@ccu.edu.cn

荣誉与奖励：无

代表性学术成果：

[1] Sun, L.; Jiang, L.; Wang, M.; Wang, Z.; Xin, Y. A Multi-Scale Liver Tumor Segmentation Method Based on Residual and Hybrid Attention Enhanced Network with Contextual Integration. Sensors 2024, 24, 5845, doi:10.3390/s24175845.

[2] Sun, L.; Bian, J.; Xin, Y.; Jiang, L.; Zheng, L. Epi-SSA: A Novel Epistasis Detection Method Based on a Multi-Objective Sparrow Search Algorithm. PLOS ONE.

[3] Sun, L.; Liu, G.; Su, L.; Wang, R. HS-MMGKG: A Fast Multi-Objective Harmony Search Algorithm for Two-Locus Model Detection in GWAS. CBIO 2019, 14, 749–761, doi:10.2174/1574893614666190409110843.

[4] Sun, L.; Liu, G.; Su, L.; Wang, R. SEE: A Novel Multi-Objective Evolutionary Algorithm for Identifying SNP Epistasis in Genome-Wide Association Studies. Biotechnology & Biotechnological Equipment 2019, 33, 529–547, doi:10.1080/13102818.2019.1593052.

[5] Sun, L.; Liu, G.; Wang, R. SHEIB-AGM: A Novel Stochastic Approach for Detecting High-Order Epistatic Interactions Using Bioinformation With Automatic Gene Matrix in Genome-Wide Association Studies. IEEE Access 2020, 8, 21676–21693, doi:10.1109/ACCESS.2020.2969465.

科研项目：

[1] 基于头脑风暴的上位性检测算法研究，吉林省教育厅科技计划项目，2.5万，2023-01-01至2024-12-31，在研项目,主持。

[2] 面向全基因组复杂疾病的上位性检测算法研究，校级科研项目-长大攀登计划，30万，2021-01-01至2025-12-31，在研项目，主持。

[3] 地图服务系统软件设计，吉林省联智盛科技发展有限公司，8万，2021-09-20至2022-05-31，结项项目，主持。