个人简介

王绍强，男，1976年生人，硕士研究生导师，教授，清华大学访问学者，吉林省“双师型”教师，中国一汽电子招标采购评标专家，获多项网络工程、信息安全相关资格证书，《计算机网络》品牌课程负责人。主持省级课题8项、校级重点课题3项、横向课题1项，主持课题经费累计80余万元，发表论文20余篇，授权发明专利7项，软件著作权20余项。获省级教学成果二等奖1项，吉林省高等学校教育技术成果三等奖1项。参编教材2部，省级优秀课1门，指导员工获省级以上学科竞赛奖项10余次。

研究方向：

计算机网络与信息安全、车联网技术、计算机应用技术

联系方式：

7094287@qq.com

代表性学术成果：

A Lightweight Intrusion Detection System for Vehicular Networks Based on an Improved ViT Model（SCI）

Intrusion Detection System for Vehicular Networks Based on MobileNetV3（SCI）

A Lightweight,Efficient,and Physically Secure Key Agreement Authentication Protocol for Vehicular Networks （SCI）

Research on Properties of Dopamine and Silicon Carbon Black Modified Basalt Fiber Reinforced Magnetorheological Elastomer（SCI）

Precise control of morphology and electrochemical properties of buckwheat husk-based biomass carbon spheres（SCI）

China University Online Public Opinion Risk Dataset（SCI）

基于改进视觉自注意力模型的车载网络入侵检测方法，专利号：ZL202311303644.3

基于ECC与PUF的轻量级密钥协商身份认证与通信交流方法，专利号：ZL202410079659.4

基于改进的MobileNetV3模型的轻量级车联网入侵检测方法，专利号：ZL202410464744.2

一种基于模型内部特征蒸馏的文本分类方法，专利号：ZL202410064744.3

基于边缘视觉变压器模型的轻量化车载网络入侵检测方法，专利号：ZL202410616218.3

基于浅层CNN和GRU的轻量化车载网络入侵检测系统及方法，专利号：ZL202411357355.6

基于Hybrid EfficientNet模型的车辆入侵检测系统及方法，专利号：ZL202411547477.1

科研项目：

1.车用异形薄壁构件磁流变辅助拉深精密成形工艺开发，吉林省科技厅，50万，2020.1-2022.12，主持

2.车载自组网轻量级安全认证与联盟链共识算法研究，吉林省科技厅，12万，2024.01-2026.12，主持

3.Web应用访问控制系统，横向课题，10万，2022.11-2024.12，主持

4.网络脆弱性评估关键技术研究，吉林省教育厅，2.5万，2018.1—2020.12，主持

5.大数据时代高校网络舆情系统构建研究，吉林省社会科学基金，2万，2022.6.28-2023.12.31，主持

6.基于攻击图的网络渗透测试研究，吉林省教育厅，2万，2012.1-2015.11，主持

7.应用型本科网络工程专业TCP/IP协议课程教学改革研究，吉林省教育科学规划课题，2011.9-2013.12，主持

8.网络工程专业“卓越工程师计划”人才培养模式研究与实践，吉林省教育科学规划课题，2014.7-2018.12，主持

9.“双万计划”建设背景下网络工程专业人才培养模式研究，吉林省教育科学规划课题，2020.12-2024.9.20，主持